污水處理自動化系統(tǒng)的目前現(xiàn)狀及存在問題近年來,我國污水處理行業(yè)逐漸進入迅速發(fā)展的階段,中國城市污水處理無論在數(shù)量還是質(zhì)量上都得到了迅速的發(fā)展?,F(xiàn)如今大部分的污水處理廠都處于自動化、人工化、半自動化等生產(chǎn)模式,很多在運行管理模式上仍存在很多弊端。
由于污水處理企業(yè)下屬廠區(qū)分布零散,很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要依靠人工來運營維護,無法遠(yuǎn)程對各水廠自動化設(shè)備進行管理,需要相關(guān)人員跑場操控,人工巡視成本高,工作效率低。同時污水處理廠相關(guān)的運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計源頭不一,導(dǎo)致多頭統(tǒng)計,不僅造成資源浪費,相關(guān)管理人員也無法清晰掌控各廠區(qū)的水質(zhì)、產(chǎn)量、能耗、設(shè)備維修等數(shù)據(jù)。
電氣自動化控制在電力系統(tǒng)當(dāng)中具有廣泛應(yīng)用空間。將人工智能技術(shù)融入其中, 更有利于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用, 提升其運作效率:
(1) 模糊進化優(yōu)化方法。在解決發(fā)電規(guī)劃、輸電系統(tǒng)擴展規(guī)劃、確定發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)協(xié)調(diào)時, 模糊進化優(yōu)化方法均能夠發(fā)揮作用。
(2) 模糊集理論。采取模糊集理論可對配電系統(tǒng)負(fù)荷水平進行評估, 對各類用戶隨不同因素的變化進行整合性分析;采取多目標(biāo)模糊決策方法, 可進行故障測距及故障識別。
越來越多的自動化企業(yè)意識到軟件的重要性,你會發(fā)現(xiàn)在自動化行業(yè)里存在著無處不在的軟件,包括幾個方面:
① 基礎(chǔ)的RTOS
無論是RTOS(VxWorks、QNX、μC/OS-II等)還是基于RT-Linux,Windows Embedded,至少,缺乏操作系統(tǒng)的純硬件邏輯PLC目前已經(jīng)比較少了,因為,需要在這個基礎(chǔ)上運行各種開發(fā)環(huán)境、程序調(diào)度,包括多線程任務(wù)處理,不同任務(wù)等級。
② 軟件工程的重要性
傳統(tǒng)基于邏輯的程序一個程序員一個循環(huán)可以,但是,今天,我們要寫復(fù)雜的算法,PLCopen PartIV中機器人、CNC與定位同步控制,專業(yè)庫如濾波、基礎(chǔ)軸與CNC、液壓等,再到行業(yè)級的應(yīng)用算法,都是軟件。
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